當今世界，已進入大數(shù)據(jù)和云計算引領(lǐng)的信息技術(shù)新時代。大數(shù)據(jù)正深刻改變著人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，掀起新一輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命。隨著多源大數(shù)據(jù)的獲取成本進一步降低，配合計算能力的持續(xù)增長，以及人工智能框架和算法的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)與各個行業(yè)產(chǎn)生深度融合，改變著每個行業(yè)的業(yè)態(tài)發(fā)展。作為高精尖的航天領(lǐng)域自然也不例外，從航天器型號設(shè)計、研制過程、生產(chǎn)中的智能制造到航天器發(fā)射運行過程中的監(jiān)控，再到發(fā)射之后的太空探索、航天成果發(fā)布應(yīng)用的全過程中，每一個重要環(huán)節(jié)都有著產(chǎn)生、管理和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的需求和應(yīng)用，都可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對航天事業(yè)縱深發(fā)展的支撐。本文從這幾個維度介紹大數(shù)據(jù)在航天領(lǐng)域中的運用現(xiàn)狀和展望。

大數(shù)據(jù)助力航天器：從“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變

航天科研試驗與裝備制造過程會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，是航天企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。隨著三維造型、數(shù)字樣機、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，型號設(shè)計模型的數(shù)據(jù)量迅速增大；隨著虛擬仿真技術(shù)在型號方案、設(shè)計、故障分析、生產(chǎn)制造等階段的廣泛使用，產(chǎn)生了大量的仿真模型和分析結(jié)果數(shù)據(jù)；同時，航天產(chǎn)品全生命周期的各個階段會有大量的實驗和測試，不同單機、不同產(chǎn)品、不同發(fā)次的實驗和測試都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是產(chǎn)品履歷信息的重要組成部分，隱含了型號產(chǎn)品的質(zhì)量信息，需要進行有效的存儲和管理。

智能制造是推動航天強國建設(shè)的戰(zhàn)略性舉措，是航天領(lǐng)域搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的重要抓手。因此，在智能制造環(huán)境下圍繞航天大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于推動航天企業(yè)創(chuàng)新能力提升、加快制造強國發(fā)展具有重要意義。隨著智能制造、工業(yè)4.0持續(xù)推進，航天制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的需求，在生產(chǎn)過程中將大數(shù)據(jù)融合云計算、人工智能等多個領(lǐng)域的先進技術(shù)，應(yīng)用于航天型號產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計、運行監(jiān)控、機床管理、日程編排等全環(huán)節(jié)應(yīng)用的逐步深化，航天制造業(yè)不斷從流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。數(shù)字化逐漸在航天智能制造研發(fā)設(shè)計過程中成為主流，從更高的維度來看，智能制造已成為全球新工業(yè)革命的核心驅(qū)動力和科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點，因此要深化制造業(yè)和大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、開放合作、研用并重、試點先行，積極推進航天智能制造先進技術(shù)與模式的應(yīng)用推廣。

以常見的基于大數(shù)據(jù)的協(xié)同智能制造平臺為例，通過這個平臺，將產(chǎn)品的設(shè)計制造測試過程給予打通，以達到以下效果：

基于大數(shù)據(jù)的協(xié)同智能制造平臺

①航天器制造的全流程延伸，貫穿從設(shè)計、制造、生產(chǎn)到測試的全流程大數(shù)據(jù)存儲，從元器件到整體產(chǎn)品總裝的全制造過程跟蹤。一方面用于提升各環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率，另一方面也可以通過大數(shù)據(jù)分析，找到關(guān)鍵質(zhì)量節(jié)點，以提升產(chǎn)品質(zhì)量。

②更進一步，大數(shù)據(jù)在智能制造之中可以通過信息回饋，對整個生產(chǎn)流程進行嚴格的監(jiān)控，在提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)之上重新構(gòu)建業(yè)務(wù)流程，使得整個生產(chǎn)管理都可以實時、透明，進行有效的科學管控。

③再進一步，大數(shù)據(jù)可以對航天發(fā)射和運行過程中的測試數(shù)據(jù)進行綜合，分析使用過程之中的各項參數(shù)數(shù)據(jù)并進一步分析，從而可以為設(shè)計環(huán)節(jié)提供思路，用于改進產(chǎn)品功能、提升產(chǎn)品可靠性、降低產(chǎn)品成本等方向提供數(shù)據(jù)支撐和參考。

④未來，通過全流程的打通，以及數(shù)據(jù)的積累，能夠更進一步對整體設(shè)計制造生產(chǎn)測試進行數(shù)字化建模，完成“數(shù)字孿生”，從而對設(shè)計中可能出現(xiàn)的問題進行快速測試分析，進一步提高設(shè)計效率。

然而，要達到以上效果，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)與工業(yè)制造領(lǐng)域，攻關(guān)一系列關(guān)鍵技術(shù)，研制云端協(xié)同的工業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括端側(cè)的支撐本地大數(shù)據(jù)預(yù)處理和實時計算的邊緣洞察計算系統(tǒng)，以及云側(cè)的大數(shù)據(jù)匯集計算處理的工業(yè)大數(shù)據(jù)云處理系統(tǒng)。并打通工業(yè)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有信息化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，建立起云端融合架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分布、協(xié)同的機制和模式。在此基礎(chǔ)上，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境各類工業(yè)流、音視頻流、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)適配的多模態(tài)工業(yè)大數(shù)據(jù)混搭處理架構(gòu)，滿足結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化模型存儲與批處理、流計算需求；研究大數(shù)據(jù)存儲與處理優(yōu)化方法，包括基于高效壓縮行列混合的存儲、智能索引、海量數(shù)據(jù)并行查詢等；研究高性能分布式并行可伸縮計算架構(gòu)，通過引擎-代理計算模式、大規(guī)模并行+共享內(nèi)存的計算技術(shù)實現(xiàn)可彈性、高效的大數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度與通信。

大數(shù)據(jù)在航天器發(fā)射和運行過程中的支撐作用

上一節(jié)講述的是在設(shè)計制造過程中大數(shù)據(jù)的作用，除此以外，航天器在發(fā)射和運行過程中也會有較多的大數(shù)據(jù)運用。典型的如航天測控系統(tǒng)是支撐航天任務(wù)完成的重要保障系統(tǒng)，主要完成對航天器的測量和測控數(shù)據(jù)接收處理等工作，具有任務(wù)種類多、采集信息量大、數(shù)據(jù)類型多、處理實時性要求高等特點。從需求上看，在發(fā)射過程中，航天器會通過其上的傳感器采集當前運行數(shù)據(jù)如速度、角度、加速度、溫度等各項數(shù)據(jù)，并實時向地面發(fā)送大量的測控大數(shù)據(jù)，并且必須在規(guī)定的時間內(nèi)完成快速存儲，對大數(shù)據(jù)實時性要求很高。在這些實時而精確的大數(shù)據(jù)的支撐下，基于大數(shù)據(jù)平臺可以實現(xiàn)飛行器飛行狀態(tài)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，提升地面對飛行器的實時測控與數(shù)據(jù)共享，更進一步基于這些數(shù)據(jù)進行遠距離控制航天器的飛行和執(zhí)行任務(wù)，對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來說，必須以最快的速度完成實時數(shù)據(jù)的精準處理?？梢哉f，航天大數(shù)據(jù)不僅具有一般大數(shù)據(jù)的特點，而且要求高可靠和更高效的處理速度，這也是為什么航天是最早提出發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的領(lǐng)域，也是取得大數(shù)據(jù)成果最多的領(lǐng)域。

下面以“天問一號”探火系統(tǒng)和“嫦娥五號”月球采樣返回項目為例來說明大數(shù)據(jù)的作用。

在“天問一號”火星探測任務(wù)中，大數(shù)據(jù)在運載發(fā)射、軌道修正、深空機動、火星環(huán)繞、著陸巡視等任務(wù)中發(fā)揮了重要作用。在整個過程中，地面控制系統(tǒng)與探測器之間的信息傳輸將會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，這就需要采用大數(shù)據(jù)進行海量數(shù)據(jù)管理和大規(guī)模并發(fā)處理，用戶可根據(jù)遙測數(shù)據(jù)感知探測器的運行狀態(tài)，實現(xiàn)對“天問一號”的精準測控。在發(fā)射階段，發(fā)射基地需要進行氣象觀測、地面保障、火箭跟蹤測控等核心系統(tǒng)中運用大數(shù)據(jù)平臺用于存儲各類數(shù)據(jù)，穩(wěn)定運行，保障探測器順利升空；在地火轉(zhuǎn)移階段，需要采集測控數(shù)據(jù)，保證地面飛控中心精確計算軌道線路；在火星著陸階段，為探測器持續(xù)提供高精度測量數(shù)據(jù)，助力著陸巡視器成功降落火星。這一過程對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性要求較高，需要系統(tǒng)擁有數(shù)據(jù)容災(zāi)備份和故障秒級切換等功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問、存儲時的負載均衡，必須在高速入庫和大量查詢的情況下保證數(shù)據(jù)的高可用和完整性，有效提升了系統(tǒng)的整體性能。最后，在完成了天問工程之后，還可以通過全過程中的各傳感器采集的大數(shù)據(jù)進行進一步分析挖掘，同時匯聚在生產(chǎn)制造過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，建立數(shù)字模型，為未來的型號設(shè)計提供更多的參考，從而實現(xiàn)持續(xù)迭代優(yōu)化。

“天問一號”火星探測任務(wù)過程示意圖

“嫦娥五號”任務(wù)由運載發(fā)射、地月轉(zhuǎn)移、近月減速、環(huán)月飛行、月面著陸、月面采樣、月面上升、交會對接、環(huán)月飛行、月地轉(zhuǎn)移、軌道分離、再入回收等階段構(gòu)成。在這些階段，同樣需要大數(shù)據(jù)提供全面保障和數(shù)據(jù)支撐。

“嫦娥五號”任務(wù)過程示意圖

其他面向航天大數(shù)據(jù)的運用前景

前兩個部分更多是從航天器自身運行過程中需求去研討大數(shù)據(jù)的作用，更多的關(guān)注在大數(shù)據(jù)對航天工程的作用，用于輔助航天領(lǐng)域的發(fā)展。但實際上，我國開展民用航天的更重要的目標是服務(wù)國計民生。目前在運行的各種類人造衛(wèi)星如通訊、導航、遙感衛(wèi)星中，每時每刻都在產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)，規(guī)模能夠達到PB級甚至EB級，這些應(yīng)用級的大數(shù)據(jù)猶如一個巨大的金山，需要我們從中獲得更多的價值，而運用于大數(shù)據(jù)之上的各類數(shù)據(jù)分析挖掘處理技術(shù)則猶如一個鋒利的礦鎬，幫助我們不斷發(fā)掘。

以遙感衛(wèi)星為列，隨著我國不斷新發(fā)數(shù)量的快速增加以及空間、時間、光譜等分辨率的不斷提高，遙感數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復雜、數(shù)據(jù)量增長速度快等大數(shù)據(jù)特征越來越明顯，給航天遙感系統(tǒng)中的星地數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，但同時也帶來機遇，通過建立模型，進行大數(shù)據(jù)分析挖掘，實現(xiàn)遙測數(shù)據(jù)的高效訪存、索引、壓縮和計算，既有助于解決航天遙感系統(tǒng)在快速獲取、高效存儲、智能化管理等方面的難題，又更進一步獲得數(shù)據(jù)價值，并高效服務(wù)于農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)防、地圖測繪以及城市建設(shè)和管理等中。

遙測衛(wèi)星與地面的實時大數(shù)據(jù)接收處理示意圖

又如在天文觀測領(lǐng)域中，在近地空間和太陽系中有著海量的大大小小的未知飛行物，在觀測獲得的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能技術(shù)，以深度學習為核心，融匯圖像、視頻、天文學、語義識別等領(lǐng)域，對未知飛行物進行分類，發(fā)現(xiàn)并定位新飛行物，為進一步分析和運用提供依據(jù)，將遠高于目前人工識別的效率和精確度,伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、高性能計算資源的發(fā)展，獲得了成功的應(yīng)用，成為解決自動目標識別問題的一種有效途徑。

在軍事領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于構(gòu)建從陸?？仗祀娋W(wǎng)六位一體的態(tài)勢指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)，提供多源數(shù)據(jù)的快速實時情報匯總分析，從而快速發(fā)現(xiàn)和識別敵對軍事目標，從而掌控戰(zhàn)場優(yōu)勢。

展望未來，大數(shù)據(jù)在航天各個領(lǐng)域必將成為無所不在的存在，然而目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍存在數(shù)據(jù)采集與存儲交換不夠，浪費了大量的潛在資產(chǎn)；處理能力特別是對于圖像、遙感、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)水平仍有不足；數(shù)據(jù)計算分析能力不夠，大數(shù)據(jù)在應(yīng)用與設(shè)計制造領(lǐng)域的反饋閉環(huán)尚需進一步完善；以“數(shù)字孿生”為代表的數(shù)據(jù)模型仍不夠豐富等問題。未來需要更進一步打破數(shù)據(jù)壁壘，借助“東數(shù)西算”的新機遇，綜合運用跨領(lǐng)域多源大數(shù)據(jù)，深入推進大數(shù)據(jù)技術(shù)在航天領(lǐng)域內(nèi)的深度運用，這既是打造航天智能制造技術(shù)創(chuàng)新突破的前沿陣地和應(yīng)用示范的主要戰(zhàn)場，也是實現(xiàn)中華民族偉大復興對航天人的使命召喚。

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